CASE WHEN THEN в PostgreSQL: от простой категоризации до подзапросов

В этом руководстве мы разберем одну из самых полезных конструкций в SQL — CASE WHEN THEN. Она позволяет добавлять в запросы логику: проверять условия, классифицировать данные и выводить разные результаты в зависимости от значений. Все примеры основаны на реальных таблицах products (товары) и categories (категории).

Структура данных

Для понимания примеров, взглянем на наши таблицы:

• products — товары: product_name (название), price (цена), category (ссылка на категорию), tags (массив тегов).

• categories — категории: categori_id (ID), categori_name (название), parent_id (ссылка на родительскую категорию).

1. Простая категоризация: ценовые сегменты

Самая частая задача — разбить товары на группы по какому-либо признаку. Например, создать ценовые сегменты: дешевый, средний, дорогой, премиум.

SELECT
    product_name,
    price,
    CASE
        WHEN price < 1000 THEN 'Дешевый'
        WHEN price BETWEEN 1000 AND 10000 THEN 'Средний'
        WHEN price BETWEEN 10001 AND 50000 THEN 'Дорогой'
        WHEN price > 50000 THEN 'Премиум'
        ELSE 'Не указана'
    END AS price_category
FROM products
ORDER BY price;

Как это работает:
Конструкция CASE последовательно проверяет условия сверху вниз. Как только условие выполняется (WHEN ... THEN), возвращается указанный результат, и остальные условия не проверяются. ELSE срабатывает, если ни одно условие не подошло.

2. Логика со связями: определяем электронику

У нас есть иерархические категории. Допустим, категория «Электроника» имеет id = 1. Все товары, которые лежат либо прямо в этой категории, либо в её подкатегориях (где parent_id = 1), мы хотим пометить как «Электроника».

SELECT
    p.product_name,
    c.categori_name,
    CASE
        WHEN c.parent_id = 1 OR c.categori_id = 1 THEN 'Электроника'
        ELSE 'Не электроника'
    END AS is_electronics
FROM products p
JOIN categories c ON p.category = c.categori_id;

Здесь CASE помогает объединить логику через OR прямо внутри запроса, проверяя поля связанной таблицы.

3. Работа с массивами: популярность по тегам

В колонке tags хранятся массивы строк (например, {новинка,хит,подарок}). Мы можем оценить популярность товара по количеству этих тегов.

SELECT
    product_name,
    tags,
    CASE
        WHEN array_length(tags, 1) IS NULL THEN 'Нет тегов'
        WHEN array_length(tags, 1) = 1 THEN 'Мало тегов'
        WHEN array_length(tags, 1) BETWEEN 2 AND 3 THEN 'Средняя популярность'
        WHEN array_length(tags, 1) >= 4 THEN 'Высокая популярность'
    END AS popularity_level
FROM products;

Функция array_length(tags, 1) возвращает количество элементов в массиве. CASE позволяет на основе этого числа присвоить товару понятный текстовый статус.

4. Продвинутый уровень: подзапросы внутри CASE

Самое интересное — использовать внутри CASE подзапросы. Например, мы хотим сравнить каждый товар с глобальными показателями по всему магазину (самый дорогой, самый дешевый, выше/ниже среднего).

SELECT
    product_name,
    price,
    CASE
        WHEN price = (SELECT MAX(price) FROM products) THEN 'Самый дорогой товар'
        WHEN price = (SELECT MIN(price) FROM products) THEN 'Самый дешевый товар'
        WHEN price > (SELECT AVG(price) FROM products) THEN 'Выше среднего по магазину'
        ELSE 'Ниже или равно среднему по магазину'
    END AS global_price_status
FROM products;

Важный момент: Подзапросы в круглых скобках выполняются для каждой строки? В данном случае — нет. Современные СУБД (включая PostgreSQL) оптимизируют такие запросы: MAX, MIN, AVG вычисляются один раз для всей таблицы, что делает этот подход эффективным и наглядным.

Итог

Конструкция CASE WHEN THEN превращает SQL из просто языка выборки в язык с логикой. С её помощью вы можете:

1. Создавать произвольные категории на основе полей.

2. Реализовывать ветвления логики с проверкой нескольких условий.

3. Использовать результаты подзапросов для гибкого сравнения.

4. Работать с массивами и другими типами данных.

Практикуйтесь, комбинируйте условия и пишите сложные, но понятные запросы

Статья подготовлена по материалам обучающего видео для вашего удобства.