Яндекс продолжает интегрировать технологии искусственного интеллекта в свои сервисы, и маркетплейс «Яндекс Маркет» — одно из ключевых направлений этой трансформации. Здесь появился умный помощник, который подбирает товары с помощью нейросетей. Это не привычный поиск по ключевым словам, а полноценный диалоговый ассистент, способный понимать контекст, запоминать условия и анализировать огромные массивы данных.
Важное уточнение: данный материал носит исключительно познавательный характер и не является рекламой сервисов или товаров.
Как работает умный помощник?
Нейросеть, лежащая в основе ассистента, анализирует несколько источников информации одновременно:
-
Описания товаров — технические характеристики, состав, особенности
-
Отзывы покупателей — ключевое преимущество: анализируется не только рейтинг, но и содержание оценок
-
Рекомендательные данные — поведенческие паттерны миллионов пользователей
При этом ассистент не навязывает товары, а помогает разобраться. Он способен пояснить непонятные характеристики и подобрать товар под конкретные, иногда очень специфичные, задачи пользователя.
Практический эксперимент: ищем идеальный кофе
Рассмотрим работу ассистента на реальном примере подбора зернового кофе.
Шаг 1. Первичный запрос
Запрос пользователя:
Подбери зерновой кофе с высоким рейтингом
Реакция ассистента:
-
Индикатор «Читаю источники» (пульсирующий текст)
-
Формирование подборки за несколько секунд
-
Результат — 3 варианта зернового кофе с высокими оценками покупателей
Промежуточный итог: первичный запрос обработан корректно, все условия соблюдены.
Шаг 2. Добавление второго условия
Уточняющий запрос:
А есть кофе без кофеина?
Что важно: ассистент сохранил контекст диалога. Он не сбросил предыдущее условие о высоком рейтинге, а наложил новое поверх существующего фильтра.
Результат: все предложенные варианты — зерновой кофе, без кофеина и с высоким рейтингом.
Вывод: ассистент учитывает историю переписки и работает с многослойными запросами.
Шаг 3. Третье условие — проверка на сложность
Запрос:
Нужен кофе с цитрусовыми нотками во вкусе
Ситуация: теперь запрос содержит три одновременных условия:
-
Зерновой кофе
-
Высокий рейтинг
-
Цитрусовые нотки во вкусе
Результат: ассистент предлагает два варианта. Рейтинг по-прежнему высокий, но условие об отсутствии кофеина… временно потеряно.
Наблюдение: нейросеть может «вытеснять» отдельные параметры при наложении множества условий. Это не ошибка, а особенность текущей реализации — приоритизация может срабатывать не всегда предсказуемо.
Шаг 4. Повторное уточнение
Запрос:
И ещё раз: без кофеина
Ассистент возвращает потерянное условие и формирует финальную подборку.
Результат:
Один товар, соответствующий всем четырём критериям:
-
✅ Зерновой кофе
-
✅ Без кофеина
-
✅ Высокий рейтинг (основан на двух отзывах)
-
✅ Цитрусовые нотки во вкусе (подтверждено в описании)
Анализ карточки товара: проверка условий
При детальном изучении найденного кофе подтверждается полное соответствие запросу:
-
Тип продукта — зерновой кофе (указано в заголовке и характеристиках)
-
Отсутствие кофеина — явно отмечено в описании
-
Рейтинг — высокий, хотя количество оценок небольшое
-
Вкусовой профиль — в характеристиках присутствуют цитрусовые нотки
Итог: задача выполнена. Ассистент нашёл именно то, что требовалось, хотя и потребовалось несколько уточнений.
Сильные стороны ИИ-ассистента
-
Понимание естественного языка
Запросы можно формулировать разговорным языком, не адаптируя их под синтаксис поисковых систем. -
Контекстность
Ассистент помнит предыдущие условия и не требует повторного ввода базовых критериев. -
Скорость обработки
Подборка формируется за 3–5 секунд даже при сложных многоуровневых запросах. -
Глубина анализа
Нейросеть обрабатывает не только формальные характеристики, но и тексты отзывов, что позволяет учитывать нюансы, не попавшие в официальное описание. -
Обучаемость в диалоге
Уточнения воспринимаются как часть разговора, а не как новый отдельный запрос.
Текущие ограничения и особенности
-
Приоритизация условий
При одновременном использовании 3+ критериев нейросеть может временно «терять» некоторые параметры. Требуется повторное уточнение. -
Зависимость от наполненности базы
Чем более специфичный запрос, тем меньше вариантов в выдаче. Иногда это один товар. -
Рейтинг при малом количестве отзывов
Высокий рейтинг на основе 2–3 оценок формально соответствует условию, но требует дополнительной проверки пользователем. -
Пространственное восприятие
Как и другие нейросети, ассистент может испытывать сложности с точным позиционированием объектов, если запрос касается визуального размещения (актуально для товаров с изображениями).
Практические рекомендации
Как эффективно использовать ассистента:
-
Начинайте с широкого запроса
Не пытайтесь сразу задать 5 условий. Сначала получите общую подборку. -
Добавляйте условия последовательно
Это позволяет контролировать, какое именно условие повлияло на изменение выдачи. -
Повторяйте ключевые критерии при необходимости
Если условие «потерялось» — просто напомните о нём. -
Проверяйте карточки товаров вручную
Ассистент ускоряет поиск, но окончательное решение о покупке всегда остаётся за человеком. -
Экспериментируйте с формулировками
Один и тот же смысл, выраженный разными словами, может дать разные результаты.
Сферы применения
ИИ-ассистент на Яндекс Маркете полезен в различных сценариях:
Для повседневных покупок
-
Продукты питания с особыми требованиями (безлактозные, безглютеновые, органические)
-
Косметика и средства гигиены с определённым составом
Для выбора техники и электроники
-
Поиск ноутбука под конкретные профессиональные задачи
-
Подбор смартфона с нужным набором характеристик
Для подарков и нестандартных запросов
-
«Что подарить человеку, который увлекается фотографией и путешествует»
-
«Книги, похожие на творчество такого-то автора»
Для сравнения и принятия решений
-
Помощь в интерпретации технических характеристик
-
Объяснение, чем отличаются похожие модели товаров
Выводы
ИИ-ассистент на Яндекс Маркете — это не просто улучшенный поиск, а качественно новый способ взаимодействия с маркетплейсом. Вместо перебора фильтров и чтения десятков карточек пользователь может просто описать свою потребность на естественном языке и получить персонализированную подборку.
Да, текущая версия ассистента не идеальна. Она требует уточнений, может терять условия при перегрузке запроса и иногда выдает товары с «сырым» рейтингом. Но сам подход — диалог с нейросетью вместо заполнения форм — задаёт направление развития всей электронной коммерции.
Главное: ассистент не заменяет осознанный выбор, но экономит часы на предварительном поиске. Он берёт на себя рутину, оставляя пользователю только принятие финального решения.
Попробуйте задать ассистенту свой самый сложный запрос — тот, на который обычный поиск отвечает тысячами нерелевантных результатов. Есть высокая вероятность, что нейросеть справится лучше.
А чтобы увидеть весь процесс подбора в динамике — с визуализацией каждого шага, комментариями к действиям ассистента и разбором неочевидных ситуаций — посмотрите наше видео-руководство. В нём мы детально показываем, как формулировать запросы, когда стоит уточнять условия и как интерпретировать ответы нейросети.
Статья подготовлена по материалам обучающего видео для вашего удобства.
